Yaşar Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü 4. sınıf öğrencileri, bir yıl boyunca emek verdikleri projelerini sergiyle tanıttı. Yapay zeka uygulamalarından tarım teknolojilerine, atık yönetimi çözümlerinden sosyal öğrenim platformlarına kadar geniş bir yelpazede yer alan projeler, teknolojinin toplumsal faydasını görünür hale getirdi. Öğrencilerin çalışmalarını sunduğu etkinliğe akademisyenler ve sektör profesyonelleri de iştirak ederek, projelerin potansiyelini değerlendirdi. Projeler arasında akıllı sera sistemleri, çöp yönetimi uygulamaları, sosyal öğrenme araçları ve veri odaklı takip sistemleri gibi yenilikçi fikirlere yer verildi. Sergide öne çıkan projeler arasında tarımda verimliliği artıran dijital kontrol sistemleri, atık yönetimi süreçlerini optimize eden IoT tabanlı çözümler ve bireyler arası beceri paylaşımını sağlayan yapay zeka destekli uygulamalar yer aldı.
Akıllı Tarım Sistemleri ile Yeni Bir Çığır
Projelerin en dikkat çekici olanlarından biri, Akıllı Otomatik Tarım Sistemleri (SaaS) projesidir. Bu proje, Yaşar Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölüm Başkanı Prof. Dr. Ahmet Tuncay Ercan'ın danışmanlığında geliştirildi. Öğrencilerden oluşan ekip, toprak nem dengesi, hava sıcaklığı, su seviyesi ve gaz bileşimleri gibi kritik verileri anlık olarak toplayabilen bir sistem tasarladı. Sensörlerle donatılmış seralar, bu verileri kablosuz ağ aracılığıyla merkezi bir platforma aktararak çiftçilerin ekinlerine ilişkin anlık bilgiye ulaşmalarını sağlıyor. Bu sayede çiftçiler, sulama veya havalandırma gibi ihtiyaçları hızlıca tespit edebiliyor. Proje, seralarda üretim verimliliğini artırmayı ve kaynak israfını azaltmayı hedefliyor. Farklı sensörlerin kullanımıyla, iş gücü yükü de hafifletilerek daha verimli bir tarım pratiği sağlanmakta.
Sosyal Öğrenmeyi Destekleyen Uygulama
SwapSkills: Yetenek Bazlı Eşleşme ve Karşılıklı Öğrenme Uygulaması, Berkay Köseoğlu, Semiha Esin Kaya ve Turgut Oğuz Kaya tarafından geliştirilen bir başka önemli projedir. Bu uygulama, kullanıcıların sahip oldukları becerileri başkalarıyla paylaşmalarını ve yeni yetenekler öğrenmelerini teşvik ediyor. Kullanıcılar, platforma kaydolurken sahip oldukları ve öğrenmek istedikleri becerileri belirtip, kendilerine uygun eşleşmeleri bulabiliyor. Yapay zeka destekli öğrenme asistanı, kullanıcıların eğitim süreçlerini daha etkili hale getirmeyi amaçlıyor. Böylece, öğretme ve öğrenme süreçleri sosyal bir etkileşim ortamına dönüşüyor. Uygulama, bireylerin yeteneklerini geliştirmelerine olanak tanırken, aynı zamanda toplumsal etkileşim ve işbirliğini de destekliyor.
Dijital Çöp Toplama Çözümü
Çöp toplama sorununa yenilikçi bir çözüm getiren TrashTracker projesi, öğrenci grubu Eda Hilal Sevgen, Görkem Üstünel ve Berke Yılmaz tarafından hayata geçirildi. Bu akıllı atık toplama sistemi, şehirleşmenin getirdiği atık yönetimi problemlerine değiniyor. Proje, dolu çöp kutularının zamanında boşaltılmaması, verimsiz güzergahlar ve çevre kirliliği gibi sorunları hedef alarak potansiyel bir çözüm sunuyor. IoT teknolojisi ve ultrasonik sensörlerin entegrasyonu sayesinde, çöp kutularının doluluk oranları anlık olarak izleniyor. Bu veriler internet üzerinden yöneticilere ve kullanıcılara aktarılıyor, böylece atık toplama süreçleri daha verimli hale getiriliyor. Web tabanlı arayüzü sayesinde kullanıcılar, geçmiş verileri takip edebilir ve önerilen toplama rotalarına erişebilir. Bu sistem, atık yönetim süreçlerini dijitalleştirerek çevre bilinci oluşturmayı amaçlıyor.
